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Optimal Dynamics dévoile des fonctionnalités avancées pour améliorer le logiciel d'intelligence décisionnelle artificielle pour le camionnage

Optimal Dynamics, leader en intelligence décisionnelle artificielle (ADI) pour les entreprises de camionnage, a annoncé le déploiement de solutions innovantes visant à rationaliser les opérations de chargement de camions. Ces améliorations, conçues pour soutenir une prise de décision plus rapide et plus sûre, marquent une avancée significative pour ADI et soulignent l'engagement de l'entreprise à améliorer l'efficacité opérationnelle et les résultats financiers de sa clientèle. En utilisant son puissant moteur d'optimisation, Optimal Dynamics est en mesure d'offrir aux entreprises de camionnage des recommandations optimales face à la complexité des flux de travail logistiques modernes.

Une fonctionnalité clé de cette mise à jour concerne les recommandations optimisées pour l’acceptation des appels d’offres EDI. Cet outil est conçu pour automatiser et améliorer l'efficacité des décisions d'affectation des charges, en intégrant des règles commerciales et des facteurs tels que la capacité, les engagements et la rentabilité. Un autre ajout important est le flux de travail d'enchères optimisé, qui rationalise le processus d'offre de taux grâce à une analyse et des ajustements groupés simplifiés, conduisant à une gestion des offres plus efficace et plus réactive. De plus, la fonctionnalité Dispatch Outcome Explainability fournit aux gestionnaires de flotte des informations vitales sur les mesures de performance de l'entreprise, permettant des décisions opérationnelles éclairées.

Daniel Powell, PDG et co-fondateur d'Optimal Dynamics, a souligné l'engagement de longue date de l'entreprise à relever les défis complexes du secteur de la logistique grâce à l'innovation. L'entreprise présentera ses dernières avancées en matière d'ADI lors de la conférence TCA Truckload à Nashville, soulignant sa recherche continue d'une automatisation, d'une efficacité et d'une rentabilité améliorées dans les opérations de camionnage.

R. P.

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